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本书由浅入深、循序渐进地安排了与数据库有关的十二个数据库实验，每个实验都包含了实验目的、实验环境、实验内容和实验步骤等几个部分，以方便读者熟悉并掌握数据库系统的基础原理和具体操作。实验内容包括Microsoft Access 2010数据库建立与数据查询、Microsoft Query数据查询以及用Microsoft Excel 2010和Microsoft Visio软件进行E-R模型的绘制。同时，本书还安排了Oracle11g软件环境下使用结构化查询语言对数据库进行相关操作的实验。具体包括：基本表的创建、插入、更新和删除，视图、序列、同义词和索引的创建，表的变更和删除及完整性约束定义，单表查询、连接查询和嵌套查询，数据库的并发和安全控制，简单PL/SQL 程序以及游标操作等实验。
本教材主要介绍如何利用Excel这一简单而有效的数据分析工具，解决财经管理中的数据获取、分析、展示、预测、决策和模拟等问题。通过实际应用实例，提升学习者使用Excel进行数据建模、数据处理与分析的能力。内容安排上，顺应新文科发展趋势，打破专业壁垒，实现学科交融和文理交叉，将数字技术、定量分析方法与财经管理问题有机结合，为学习者提供综合性的跨学科学习机会。教材内容对统计学、经济学、运筹学、财务管理、保险、投资理论和市场营销等财经类专业知识与信息技术的融合学习非常有帮助。 本教材旨在为学习者提供利用数字技术解决财经管理理论和实践问题的有效方法和思路。针对财经类专业学生的特点，教材避免了复杂的数学建模和编程技术，而是充分利用Excel的多种功能，包括函数、数据查询、分类汇总、数据透视表、模拟运算表、单变量求解、规划求解、数据分析工具、图表和控件等，使学习者能够在不依赖复杂数学公式和编程技术的情况下，对财经管理中的各种问题进行量化处理、预测决策和仿真模拟分析。 本教材不仅适合作为财经管理类专业本科生、研究生和MBA学生学习数字技术、管理中的定量方法、管理模型与决策等课程的教材，也可作为财经管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。
本书是一本关于C++语言的经典书籍，全书共计20章，主要介绍了C++的基本知识、函数和库、字符串、流、集合、类的设计、递归、递归策略、回溯算法、算法分析、指针与数组、动态内存管理、效率与表示、线性结构、映射、树、图、继承、迭代的策略等内容。本书重点图突出，全面讲解了C++语言的基本概念，深入剖析了具体的编程思路。同事，每章后面都有配套的的习题，有助于读者进一步理解和掌握晦涩的概念。本书适合作为计算机专业及相关专业学生的教材或教学参考书，也适合希望学习C++语言的初学者和中高级程序员使用。
本书是一本为人文社会科学方向的老师和学生量身打造的Python入门书。大数据时代人文社会科学的研究者应该充分利用数据资源，分析数据背后隐藏的一般规律和特征。 本书以解决语言研究中常见的问题为主线，涉及中、英、日三种语言。以具体的问题为导向，讲解快速、高效处理这些问题的方法，对每种方法都配有全部代码及其详细说明。将这些代码与第10章的批处理方法相结合，可以大大提高工作效率及准确性。本书每章都配有习题，便于加深理解和应用拓展。 本书适合作为自学Python的参考书，亦可作为语料库语言学、计量语言学、计量风格学等课程的教材。
本书以实战项目为主线，系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例，能够让初学者快速入门Python系列知识。全书共分为18章，**篇为Python基础(第1章~第3章），详细介绍了Python的基础知识；第二篇为自动化办公(第4章~第6章），介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作；第三篇为PyQt5编程（第7章~第10章），介绍了用designer可视化设计程序图形界面的知识；第四篇为OpenCV图像处理（第11章~第15章），介绍了OpenCV如何处理图像的基础知识；第五篇为树莓派与传感器（第16章），介绍了Python如何控制各种传感器；第六篇为Flask搭建网站与Python进阶（第17章~第18章），介绍了Flask搭建网站的基础知识、文字识别、人脸识别、语音识别等开源项目及提升自己的学习线路图。本书配有大量源码，适合初学者入门，大量办公自动化的案例对于提高办公效率也有帮助，也可作大学生的Python自学用书。